Modelos IA para Desarrolladores

“Los modelos de IA no son magia; son matemáticas, datos y arquitectura trabajando en armonía.” - Andrew Ng, cofundador de Google Brain y Coursera

Ecosistema de modelos de IA

En 2025, el panorama de modelos de inteligencia artificial es vasto y, sobre todo, dinámico. Como desarrollador, no necesitas conocer todos los modelos, pero sí entender las categorías principales y cómo elegir el modelo correcto para tu proyecto.

• Modelos Generales: Modelos de lenguaje de propósito general para chat, generación de texto y razonamiento.
• Modelos de Código: Especializados en entender y generar código de programación.
• Modelos de Embeddings: Convierten texto en vectores para búsqueda semántica y RAG.
• Modelos Multimodales: Procesan múltiples tipos de datos como texto, imágenes y audio.

No existe el mejor modelo universal, La elección depende de:

• La tarea específica (¿código, chat, análisis?)
• Presupuesto (¿API de pago o autoalojado?)
• Latencia requerida (¿tiempo real o batch?)
• Privacidad de datos (¿datos sensibles?)
• Escala de uso (¿prototipo o producción?)