¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

En el mundo del desarrollo de software, conectar tus herramientas con la IA siempre ha sido un reto técnico. En 2024, Anthropic introdujo el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que soluciona esto de raíz.

El problema: Caos de las integraciones

Imagina que usas tres herramientas de IA diferentes: VS Code (con Copilot), Claude Desktop y Cursor. Y quieres que las tres tengan acceso a tu base de datos y a tus repositorios en GitHub.

Sin un estándar, esto es lo que pasaba:

1. Tenías que buscar una extensión específica de GitHub para VS Code.
2. Otra integración distinta para Claude.
3. Y otra diferente para Cursor.

Esto obligaba a los desarrolladores a construir y mantener docenas de “puentes” diferentes para conectar las mismas cosas. Era insostenible.

La solución: Un estándar universal

MCP actúa como un lenguaje universal para eliminar ese caos. La idea es simple: Constrúyelo una vez, úsalo en todas partes.

• Los creadores de datos (Ej: GitHub): Solo necesitan crear un servidor MCP.
• Las aplicaciones de IA (Ej: Copilot, Cursor): Solo necesitan saber “hablar” MCP.

¿Qué puedes hacer con esto?

Al eliminar la barrera de entrada, tu IA pasa de ser un chatbot pasivo a un agente activo capaz de:

1. Leer tu contexto real: “Revisa en la base de datos si el usuario ‘Juan’ tiene pagos pendientes”.
2. Ejecutar acciones: “Si el pago falló, reinicia el servicio de cobros”.
3. Seguridad Local: Todo corre en tu máquina o infraestructura; tú controlas qué datos ve la IA y qué permisos tiene.

En el siguiente capítulo, desglosaremos la arquitectura técnica (Host, Cliente y Servidor) para entender cómo construir nuestro propio conector.